基本

常用命令：

docker ps 查看当前运行中的容器
docker images 查看镜像列表
docker rm container-id 删除指定 id 的容器
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
docker rmi image-id 删除指定 id 的镜像
docker volume ls 查看 volume 列表
docker network ls 查看网络列表

compose相关命令：

docker-compose up -d 在后台运行只需要加一个 -d 参数
docker-compose ps 查看运行状态
docker-compose stop 停止运行
docker-compose restart 重启
docker-compose restart service-name 重启单个服务：
docker-compose exec service-name sh 进入容器命令行
docker-compose logs [service-name] 查看容器运行log

制作镜像

编写Dockerfile

Dockerfile reference | Docker Documentation

FROM node:11
MAINTAINER easydoc.net

# 复制代码
ADD . /app

# 设置容器启动后的默认运行目录
WORKDIR /app

# 运行命令，安装依赖
# RUN 命令可以有多个，但是可以用 && 连接多个命令来减少层级。
# 例如 RUN npm install && cd /app && mkdir logs
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org

# CMD 指令只能一个，是容器启动后执行的命令，算是程序的入口。
# 如果还需要运行其他命令可以用 && 连接，也可以写成一个shell脚本去执行。
# 例如 CMD cd /app && ./start.sh
CMD node app.js

编译 docker build -t test:v1 .

-t 设置镜像名字(test)和版本号(v1)
命令参考：docker build | Docker Documentation
运行 docker run -p 8080:8080 --name test-hello test:v1

-p 映射容器内端口到宿主机
--name 容器名字
-d 后台运行
命令参考文档：Docker run reference | Docker Documentation

目录挂载

解决问题：

使用 Docker 运行后，我们改了项目代码不会立刻生效，需要重新build和run，很是麻烦。
容器里面产生的数据，例如 log 文件，数据库备份文件，容器删除后就丢失了。

挂载方式：

bind mount
- 直接把宿主机目录映射到容器内
- 适合挂代码目录和配置文件。
- 可挂到多个容器上
- 命令，用绝对路径 -v D:/code:/app
volume
- 由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效。
- Linux 文件系统，适合存储数据库数据。
- 可挂到多个容器上
- 命令，取个别名 -v db-data:/app
tmpfs mount 适合存储临时文件，存宿主机内存中。不可多容器共享。（不常用）

示例：
docker run -p 8080:8080 --name test-hello -v D:/code:/app -d test:v1

多容器通信

容器之间有依赖，需要放在同一个网络下实现通信。

例如web项目一个容器，redis一个容器，web容器依赖redis容器。

docker network | Docker Documentation

创建一个名为test-net的网络：

docker network create test-net
运行 Redis 在 test-net 网络中，redis容器在网络中的别名是 redis

docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest
修改代码中访问redis的地址为网络别名

let rds = redis.createClient({url: "redis://redis:6379"});
运行 Web 项目，使用同个网络

docker run -p 8080:8080 --name test -v D:/test:/app --network test-net -d test:v1

Docker-Compose

docker-compose 把项目的多个服务集合到一起，一键运行，各容器都在同一网络。

linux上安装

Install Docker Compose | Docker Documentation

编写配置脚本

把项目依赖的多个服务集合到一起，写一个docker-compose.yml ，描述依赖哪些服务

Overview of Docker Compose | Docker Documentation

version: "3.7"

services:
  app:
    build: ./
    ports:
      - 80:8080
    volumes:
      - ./:/app
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
#容器默认时间不是北京时间，增加 TZ=Asia/Shanghai 可以改为北京时间
  redis:
    image: redis:5.0.13
    volumes:
      - redis:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

volumes:
  redis:
ogvolume01: {}

运行

在docker-compose.yml 文件所在目录，执行：docker-compose up就可以跑起来了。

备份和迁移

对于目录挂载中，选择 volume 模式（通常是数据库数据），备份和转移需要特别的方法。（绝对路径则直接复制目录即可）

流程

备份：

运行一个 ubuntu 的容器，挂载需要备份的 volume 到容器，并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。
运行 tar 命令把数据压缩为一个文件
把备份文件复制到需要导入的机器

导入：

运行 ubuntu 容器，挂载容器的 volume，并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里
运行 tar 命令解压备份文件到指定目录

备份 MongoDB 数据演示

运行一个 mongodb，创建一个名叫mongo-data的 volume 指向容器的 /data 目录
docker run -p 27018:27017 --name mongo -v mongo-data:/data -d mongo:4.4
运行一个 Ubuntu 的容器，挂载mongo容器的所有 volume，映射宿主机的 backup 目录到容器里面的 /backup 目录，然后运行 tar 命令把数据压缩打包
docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data/

最后你就可以拿着这个 backup.tar 文件去其他地方导入了。

恢复 Volume 数据演示

运行一个 ubuntu 容器，挂载 mongo 容器的所有 volumes，然后读取 /backup 目录中的备份文件，解压到 /data/ 目录
docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu bash -c "cd /data/ && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"