基础理论

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  • Producer：消息的产生者。
  • kafka cluster：kafka集群，一台或多台服务器组成
    • Broker：Broker是指部署了Kafka实例的服务器节点。每个服务器上有一个或多个kafka的实例，我们姑且认为每个broker对应一台服务器。每个kafka集群内的broker都有一个不重复的 编号，如图中的broker-0、broker-1等……
    • Topic：消息的主题，可以理解为消息的分类，kafka的数据就保存在topic。在每个broker上 都可以创建多个topic。实际应用中通常是一个业务线建一个topic。
    • Partition：Topic的分区，每个topic可以有多个分区，分区的作用是做负载，提高kafka的吞吐量。同一个topic在不同的分区的数据是不重复的，partition的表现形式就是一个一个的⽂件夹！
    • Replication：每一个分区都有多个副本，副本的作用是做备胎。当主分区（Leader）故障的 时候会选择一个备胎（Follower）上位，成为Leader。在kafka中默认副本的最大数量是10 个，且副本的数量不能大于Broker的数量，follower和leader绝对是在不同的机器，同一机 器对同一个分区也只可能存放一个副本（包括自己）。
  • Consumer：消费者，即消息的消费方，是消息的出口。
    • Consumer Group：我们可以将多个消费组组成一个消费者组，在kafka的设计中同一个分区的数据只能被消费者组中的某一个消费者消费。同一个消费者组的消费者可以消费同一个 topic的不同分区的数据，这也是为了提高kafka的吞吐量！